Логическая модель представления знаний

Логическая модель представления знаний — модель в представлении знаний.

Основная идея подхода при построении логических моделей представления знаний — вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые представляются как формулы в некоторой логике. Знания отображаются совокупностью таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода. В основе логических моделей представления знаний лежит понятие формальной теории, задаваемое кортежем: ${\displaystyle S=<B,F,A,R>}$, где:

• ${\displaystyle B}$ — счетное множество базовых символов (алфавит);
• ${\displaystyle F}$ — множество, называемое формулами;
• ${\displaystyle A}$ — выделенное подмножество априори истинных формул (аксиом);
• ${\displaystyle R}$ — конечное множество отношений между формулами, называемое правилами вывода.

Достоинства логических моделей представления знаний

• В качестве «фундамента» здесь используется классический аппарат математической логики, методы которой достаточно хорошо изучены и формально обоснованы.
• Существуют достаточно эффективные процедуры вывода, в том числе реализованные в языке логического программирования Пролог, использующие механизмы автоматического доказательства теорем для поиска и логически осмысленного вывода информации
• В базах знаний можно хранить лишь множество аксиом, а все остальные знания получать из них по правилам вывода, а также Данные, факты и другие сведения о людях, предметах, событиях и процессах.

См. также

• Пролог (язык программирования)
• База знаний
• Защита информации

Ссылки

• Логическая модель
• Логическая модель

Это заготовка статьи об искусственном интеллекте. Вы можете помочь проекту, дополнив её.